Vibe Code Product

Как продакту создать и упаковать пет-проект, чтобы получить оффер

Курс про быстрый запуск через AI, продуктовую логику и сильную упаковку кейса для резюме и интервью.

пет-проект AI / MVP рынок и спрос метрики резюме и интервью
Проблема

Большинство пет-проектов не работают на собеседовании

Слабое место не в отсутствии проекта, а в отсутствии продуктовой логики.

Нет опыта

Не зовут на интервью

Проекты не заходят

Решение

Сделай пет-проект, который реально работает на собеседовании

На курсе участник проходит полный путь: находит проблему, оценивает рынок, собирает MVP через AI, получает первые сигналы спроса и превращает это в кейс, который усиливает резюме и интервью.

1выбираешь понятную проблему
2собираешь продукт и проверяешь гипотезу
3упаковываешь кейс и резюме
4идешь на интервью с сильной историей
Что проверяют

На интервью смотрят не на фичи, а на продуктовую зрелость

Мышление

Есть ли логика: кто пользователь, в чем проблема, почему это важно.

Решения

Умеет ли кандидат выбирать гипотезу, а не просто перечислять действия.

Метрики

Понимает ли, что и для чего считать.

Коммуникация

Может ли рассказать про кейс просто, логично и без воды.

Вывод

Пет-проект нужен как доказательство мышления, а не как витрина технологий.

Кто ведет курс
Роман Окуджава
Роман Окуджава
Product Lead в Motorica, ex Т-Банк, выпускник акселератора ФРИИ, наставник Яндекс Практикум.

Я показываю не теорию про AI, а практику запуска и упаковки продукта так, чтобы этот опыт можно было использовать в найме.

Я сам собираю продукты через AI и понимаю, как такой опыт должен звучать на интервью

В курсе я веду участника по тому же пути, который прохожу сам: от идеи и user flow до оплаты, админки, деплоя, первых пользователей и упаковки результата.

Фокус курса - не “поиграться с AI”, а собрать доказательство продуктового мышления: проблему, гипотезу, MVP, первые сигналы, метрики и сильный рассказ для резюме.

Product LeadНанимаю и собеседую продакт-менеджеров, и как нанимающий менеджер понимаю процесс изнутри: где видна продуктовая логика, а где просто набор фич.
Запуски10+ собственных проектов: SaaS, e-com виджеты, сервис для владельцев собак, трансгрибаторы и парсеры, обработка видео и фото. Ну, и этот курс, конечно ;)
AI stackClaude Code, Codex, Replit, Telegram-боты, YooKassa, деплой, SQLite и админки - практический стек для быстрого MVP.
ОфферЦель курса - не красивая ссылка, а история проекта, которую можно уверенно защитить на интервью.
Проблема

Сильный кейс начинается не с идеи, а с правильно найденной боли

Где искать

Как проверять

Как отличать

Запуск

AI ускоряет сборку, но не заменяет продуктовую логику

01

Описание продукта

02

User Flow

03

Роли и монетизация

04

Инструменты

05

Статистика и деплой

06

Первый запуск

Упаковка

Финальная задача - превратить твой пет проект в крутой кейс для резюме и интервью

Программа

Что внутри курса

Курс совмещает запуск продукта и карьерную упаковку.

01

Как нанимают продактов

02

Как найти проблему

03

Рынок и спрос

04

Питч

05

Сборка MVP через AI

06

Метрики и первые пользователи

07

Упаковка кейса

08

Закрытое сообщество

Результат

На выходе будет не “знание про AI”, а карьерный набор для оффера

Кейс

Структурированный проект с проблемой, рынком, гипотезой, решением, метриками и выводами.

Резюме

Сильные формулировки, которые звучат как опыт продакта, а не исполнителя.

Уверенность

Понимание, как защищать решения, отвечать на вопросы и говорить на языке бизнеса.

Пет проект

Навыки быстрого создания с AI.

Формат

Поток, чат и разборы

Закрытое сообщество

Участники запускают проекты, получают ответы на вопросы, разбирают гипотезы, поддерживают темп и готовятся к интервью вместе.

Как использовать чат

Разборы кейсов, быстрые ответы, обмен опытом и промежуточные проверки логики проекта и упаковки.

Тарифы

Первый поток - вход по минимальной цене

Курс

6 990 ₽ 9 990 ₽
  • материалы курса
  • закрытое сообщество
  • практические задания
  • структура кейса, резюме и интервью
Записаться
FAQ

Частые вопросы

Нужно ли уметь программировать?

Нет. Важнее уметь формулировать продукт, user flow, роли, данные, события и критерии проверки гипотезы.

Если проекта еще нет?

Подходит. Курс начинается с поиска проблемы и выбора сегмента, а затем ведет к MVP и упаковке кейса.

Если проект уже есть?

Тогда фокус - рынок, метрики, выводы, питч, резюме и подготовка к интервью.

Что дает тариф с разбором?

Персональную обратную связь по кейсу: где слабая логика, что усилить и как сформулировать для найма.

Финал

Не просто запусти что-то на AI. Создай и упакуй пет-проект так, чтобы он реально усиливал тебя на рынке.